«Татнефть» роботизировала скважины сверхвязкой нефти

«Татнефть» сообщила, что перевела мониторинг добычи сверхвязкой нефти (СВН) на своих объектах на роботизированный контроль. Инструмент для мониторинга оперативных данных по скважинам реализован управлением добычи СВН, подразделениями «Татнефть – Цифровое развитие» и НТЦ «Автоматизация, измерения, инжиниринг». Алгоритмы решения этой задачи были разработаны совместно с технологами подразделения «Татнефть – Добыча».

Системой охвачены 24 поднятия фонда месторождений СВН, сообщает компания. В силу наукоемкой специфики добычи СВН каждая скважина оборудована множеством специализированных датчиков. Все данные о добыче поступают на веб-портал, доступный для специалистов с любого устройства, подключенного к сети интернет. Специалистами «Татнефти» разработаны алгоритмы, позволяющие без участия человека проводить анализ телеметрических данных. В случае каких-либо отклонений в процессе добычи система сама «подстраивается» под новые условия, выбирая наиболее оптимальный режим работы. После устранения проблемы алгоритм оптимизации и автоматического регулирования вновь возвращает скважину к прежним параметрам добычи.

Оценка эффективности управления разработкой месторождений СВН выполняется при помощи расчетов технико-экономических показателей как по скважинам, так и по месторождению в целом. По результатам интерпретации исследований искусственным интеллектом выстраивается цифровая прокси-модель месторождения, в которой отражаются нефтенасыщенные толщины, изолинии, контуры и другие характеристики. Расстановка скважин по месторождению выполняется в нескольких вариантах. На основе полученных данных строятся прогнозные расчеты добычи нефти и жидкости, закачки пара с учетом фактически достигнутых значений на весь период разработки месторождения.

Проект роботизации функций контроля и управления режимами работы скважин по добыче сверхвязкой нефти позволяет сократить недоборы нефти и увеличить продолжительность работы глубинно-насосного оборудования, отмечает «Татнефть».

Фото: «Татнефть».

23.04.2021

• Теги:
• ТРИЗ
• скважина
• моделирование
• сверхвязкая нефть
• мониторинг
• цифровые технологии
• цифровизация
• роботизация