Изменчивость геосреды и альтернативное моделирование

Многоточечная статистика – это альтернативный подход геостатистического моделирования. Методы традиционной геостатистики основаны на вариограммном анализе, но вариограмма не может отразить геометрическую форму геологических объектов и определить их связанность или прерывистость. Пространственная связанность играет ключевую роль в построении геологической и гидродинамической модели. Так же при использовании геостатистики предполагается, что моделируемая среда должна быть статистически однородной.

Особенность методов многоточечной статистики состоит в том, что вместо вариограмм предлагается использовать так называемый «обучающий образ». Геолог сам создаёт обучающий образ, в котором описывает геологические структуры различной геометрии, как в объектном моделировании, таким образом задавая желаемую конфигурацию и сочетание. При этом могут использоваться, например, космические снимки, сейсмические атрибуты, карта принципиальной модели, расчёты (2D или 3D), взятые с месторождений-аналогов.

При таком подходе даже при небольшом количестве скважин результаты моделирования реалистично воспроизводят глобальную концепцию обучающего образа, заложенную геологом. В частности, алгоритм Direct Sampling, реализованный в Geoplat Pro-G, позволяет эффективно выполнять межскважинную интерполяцию не только категориальных, но и непрерывных данных. Учитывает нестационарное поведение геологической среды. Полученные реализации легко согласуются с скважинными данными. Скорость работы таких методов не зависит от количества скважин.

Главный недостаток методов многоточечной статистики – это проблема получения трёхмерного обучающего образа для 3D моделирования. На текущий момент в существующей практике единственным решением этой задачи является объектное моделирование, но, как правило, это отдельный и трудоёмкий этап работы.

Рисунок 1. Пример моделирования русловых отложений:

а) Обучающий образ в виде горизонтального сечения

б) Полученная реализация

а)