«РН-Юганскнефтегаз» наращивает эксплуатационное бурение с ГРП, LWD, совершенствованием системы управления

«РН-Юганскнефтегаз» наращивает эксплуатационное бурение с ГРП, LWD, совершенствованием системы управления ООО «РН-Юганскнефтегаз» установило российский рекорд в эксплуатационном бурении: по итогам августа объем проходки составил более 600 тыс. метров, сообщила «Роснефть». Наиболее интенсивное бурение ведется на таких крупнейших месторождениях как Приобское, Приразломное, Омбинское, Мало-Балыкское, Чупальское. В период с января по август крупнейшее добычное предприятие «Роснефти» нарастило…

«Газпромнефть-Хантос» почти вдвое увеличил строительство скважин с проведением МГРП

«Газпромнефть-Хантос» почти вдвое увеличил строительство скважин с проведением МГРП «Газпромнефть-Хантос» сообщил, что увеличил количество высокотехнологичных горизонтальных скважин на производственных объектах. За 6 месяцев 2017 года построено 69 скважин с многостадийным гидроразрывом пласта (МГРП), что на 91% больше показателя за аналогичный период прошлого года (36 горизонтальных скважин). Кроме этого, на Южно-Приобском месторождении на двух горизонтальных скважинах…

«РуссНефть» получила дебит в 100 тонн в сутки из баженовских отложений

«РуссНефть» получила дебит в 100 тонн в сутки из баженовских отложений НК «РуссНефть» в ходе испытаний бажена получила дебит около 100 тонн в сутки на Средне-Шапшинском месторождении, сообщает компания. При испытании скважины был выполнен «гибридный» гидроразрыв пласта (ГРП) с использованием технологии Slickwater. В результате был получен устойчивый фонтанирующий приток нефти. Компания планирует продолжить бурение скважин…

НТЦ «Газпром нефти» и МФТИ начали разработку алгоритмов по методам машинного обучения для работы со скважинными данными

НТЦ «Газпром нефти» и МФТИ начали разработку алгоритмов по методам машинного обучения для работы со скважинными данными Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с инжиниринговым центром МФТИ начали разработку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения, сообщила «Газпром нефть». Технология позволит повысить качество эксплуатационных данных, получаемых из скважин, а также выявлять новые закономерности. Внедрение разрабатываемых методов…