Тема: ГЕОСТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕСТОРОЖДЕНИЙ: стохастический метод

Среди методов моделирования геологической среды особняком стоит метод ГПД_Рис1аб_1многоточечной статистики (стохастический). В чем плюсы и минусы его применения? Как в программных пакетах для геологического моделирования месторождений реализуются алгоритмы стохастического моделирования?

Болотник_Роксар_4Дмитрий Болотник


генеральный директор по России и СНГ

Roxar Services AS

 

Корректное отображение неоднородности 

На сегодняшний день методы стохастического моделирования применяются при геологическом моделировании для создания статической основы гидродинамической модели. Гидродинамические модели (ГДМ) являются детерминированными – они используют результаты геологического моделирования (стохастического или детерминированного), но сами стохастическое моделирование не реализуют. Преимуществом построения ГДМ на основе стохастического геомоделирования является корректное отображение геологической неоднородности и крупномасштабных геологических трендов (закономерностей пространственного распределения ФЕС и фациальных тел). Недостатком стохастических геомоделей является их неоднозначность (многовариантность), что во многих случаях требует дополнительных затрат как при прогнозировании, так и при адаптации по истории <…>

ВолковаМ_1Мария Волкова


инженер-программист

«ГридПоинт Дайнамикс»

й 

Изменчивость геосреды и альтернативное моделирование 

Многоточечная статистика – это альтернативный подход геостатистического моделирования. Методы традиционной геостатистики основаны на вариограммном анализе, но вариограмма не может отразить геометрическую форму геологических объектов и определить их связанность или прерывистость. Пространственная связанность играет ключевую роль в построении геологической и гидродинамической модели. Так же при использовании геостатистики предполагается, что моделируемая среда должна быть статистически однородной. Особенность методов многоточечной статистики состоит в том, что вместо вариограмм предлагается использовать так называемый «обучающий образ». Геолог сам создаёт обучающий образ, в котором описывает геологические структуры различной геометрии, как в объектном моделировании, таким образом задавая желаемую конфигурацию <…>

Ковалевский_1Евгений Ковалевский


главный специалист

«ГридПоинт Дайнамикс»

й

Геостатистическая интерполяция скважинных данных о структуре и свойствах геообъекта 

Геостатистикой называют набор методов интерполяции точечных данных о среде, позволяющих воспроизводить ее истинную изменчивость. Постановка вопроса о воспроизведении изменчивости является в геологическом моделировании большим шагом вперед. Напомним – при детерминированной интерполяции вопрос о воспроизведении изменчивости среды не ставится вообще никак. Изменчивость результата детерминированной интерполяции зависит не столько от изменчивости среды, сколько от плотности исходных скважинных данных. «Платой» за воспроизведение изменчивости среды геостатистическими методами является неединственность получаемого решения. А именно, результат геостатистической интерполяции имеет вид множества равновероятных стохастических «реализаций». Каждая реализация точно соответствует скважинным данным (где они есть) и точно воспроизводит изменчивость среды (по выбранному критерию). Реальная геологическая среда (которая одна) имеет вид, совпадающий с какой-то одной из рассчитанных реализаций. Мы только не знаем, с какой именно <…>