«Татнефть» запускает венчурную платформу для био- и химтехнологических стартапов
Научно-Технический Центр «Газпром нефти» и «Сколтех» запустили новый этап совместного проекта по созданию цифровых геолого-гидродинамических моделей на базе технологий искусственного интеллекта (AI, ИИ). Специалисты планируют использовать методы машинного обучения для цифрового моделирования пластовых течений.
Как отмечает «Газпром нефть», новые разработки в разы повысят оперативность и эффективность принятия капиталоёмких решений по разработке углеводородных месторождений.
Специалисты «Сколтеха» в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца подготовили научно-технические наработки. В частности, созданы уникальные алгоритмы метамоделирования, демонстрирующие ускорение в несколько сотен раз по сравнению с классическим гидродинамическим моделированием нефтегазовых залежей. В течение года эксперты НТЦ вместе с учеными будут работать над созданием конечного продукта для внедрения его на месторождениях компании.
«Мы ожидаем, что реализация проекта позволит существенно повысить информативность моделирования процессов, протекающих в пласте. Благодаря этому вырастет качество принимаемых решений, а применение методов машинного обучения сократит время на анализ полученных данных», — отметил генеральный директор НТЦ Марс Хасанов.
«Проект метамоделирования пластовых течений — отличный пример применения технологий машинного обучения для существенного ускорения построения прогноза динамики углеводородных залежей. Это один из знаковых примеров, в котором фундаментальные проблемы нефтегазового инжиниринга решаются с применением самых последних разработок из области искусственного интеллекта», — подчеркнул профессор «Сколтеха» Дмитрий Коротеев.
13.02.2019Related posts
