facebook linkedin China DE ENG RU
Вход
OilGasCom
OilGasCom
OilGasCom
  • Главная
  • Новости
  • Технопрактикум
  • КАЛЕНДАРЬ СОБЫТИЙ
  • СТАТЬИ
  • ВИДЕО
  • КРУГЛЫЙ СТОЛ
 
  • Главная
  • Новости
  • Технопрактикум
  • КАЛЕНДАРЬ СОБЫТИЙ
  • СТАТЬИ
  • ВИДЕО
  • КРУГЛЫЙ СТОЛ
  • «Татнефть» запускает венчурную платформу для био- и химтехнологических стартапов
  • «Росгеология» завершила выполнение сейсморазведочного контракта в Бахрейне
  • Прошли испытания опытного образца первого отечественного манифольда и подводного модуля управления
  • «Газпром» изучит возможность трубопроводных поставок газа в Китай через Монголию
  • «Газпром нефть» получила участок с Хамбатейским месторождением на Ямале

НТЦ «Газпром нефти» и «Сколтех» разрабатывают AI-технологии создания цифровых моделей месторождений

Научно-Технический Центр «Газпром нефти» и «Сколтех» запустили новый этап совместного проекта по созданию цифровых геолого-гидродинамических моделей на базе технологий искусственного интеллекта (AI, ИИ). Специалисты планируют использовать методы машинного обучения для цифрового моделирования пластовых течений.

Как отмечает «Газпром нефть», новые разработки в разы повысят оперативность и эффективность принятия капиталоёмких решений по разработке углеводородных месторождений.

Специалисты «Сколтеха» в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца подготовили научно-технические наработки. В частности, созданы уникальные алгоритмы метамоделирования, демонстрирующие ускорение в несколько сотен раз по сравнению с классическим гидродинамическим моделированием нефтегазовых залежей. В течение года эксперты НТЦ вместе с учеными будут работать над созданием конечного продукта для внедрения его на месторождениях компании.

«Мы ожидаем, что реализация проекта позволит существенно повысить информативность моделирования процессов, протекающих в пласте. Благодаря этому вырастет качество принимаемых решений, а применение методов машинного обучения сократит время на анализ полученных данных», — отметил генеральный директор НТЦ Марс Хасанов.

«Проект метамоделирования пластовых течений — отличный пример применения технологий машинного обучения для существенного ускорения построения прогноза динамики углеводородных залежей. Это один из знаковых примеров, в котором фундаментальные проблемы нефтегазового инжиниринга решаются с применением самых последних разработок из области искусственного интеллекта», — подчеркнул профессор «Сколтеха» Дмитрий Коротеев.

13.02.2019
геологияместорождениетехнологиигеомоделированиецифровые технологиицифровизацияискусственный интеллект
Поделиться:
Related posts
«Татнефть» запускает венчурную платформу для био- и химтехнологических стартапов
09.12.2019
«Росгеология» завершила выполнение сейсморазведочного контракта в Бахрейне
09.12.2019
Прошли испытания опытного образца первого отечественного манифольда и подводного модуля управления
09.12.2019
«Газпром» изучит возможность трубопроводных поставок газа в Китай через Монголию
05.12.2019
«Газпром нефть» получила участок с Хамбатейским месторождением на Ямале
05.12.2019
Омский НПЗ установил 400-тонную отпарную колонну Ижорских заводов для комплекса гидроочистки дизтоплива
05.12.2019
Оставить комментарий

Отменить ответ

Ваш email адрес не публикуется. Обязательные для заполнения поля помечены *

очиститьОтправить

Новости
«Татнефть» запускает венчурную платформу для био- и химтехнологических стартапов
«Росгеология» завершила выполнение сейсморазведочного контракта в Бахрейне
Прошли испытания опытного образца первого отечественного манифольда и подводного модуля управления
«Газпром» изучит возможность трубопроводных поставок газа в Китай через Монголию
«Газпром нефть» получила участок с Хамбатейским месторождением на Ямале
Омский НПЗ установил 400-тонную отпарную колонну Ижорских заводов для комплекса гидроочистки дизтоплива

Cancel