«ЛУКОЙЛ» пытается увеличить КПД заводнения на зрелых месторождениях с применением нейронных сетей

ООО «ЛУКОЙЛ-Технологии» совместно с ООО «АЛЬМА Сервисез Компани», ООО «Тюменский институт нефти и газа» (ТИНГ) и Инжиниринговым центром МФТИ по трудноизвлекаемым полезным ископаемым (ИЦ МФТИ) ведет работу над вторым этапом реализации проекта «Управление разработкой зрелых месторождений с применением нейронных сетей».

Как сообщает «ЛУКОЙЛ», основной целью создания программного продукта является сокращение операционных затрат на зрелых нефтяных месторождениях «ЛУКОЙЛа», разрабатываемых с поддержанием пластового давления.

Эту задачу планируется решить за счет увеличения коэффициента полезного действия единицы закачиваемой воды и единицы добываемой жидкости, оптимизации системы заводнения с использованием нейронных сетей, автоматизации рутинных операций и применения самообучающихся технологий для регрессионного и предиктивного анализа накопленных данных.

Проект стартовал в 2019 году, сообщает компания, на сегодня уже разработаны алгоритмы управления заводнением зрелых месторождений, сформирована модель ограничений и выполнен анализ эффективности проводимых геолого-технических мероприятий для пилотного участка – ЦДНГ-4 Тевлинско-Русскинского месторождения ООО «ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь».

В 2020 году планируется реализация прототипа экспертной системы.

Иллюстрация: «ЛУКОЙЛ».

03.03.2020

• Теги:
• технологии
• МУН
• заводнение
• зрелое месторождение
• цифровизация
• интенсификация притока
• искусственный интеллект
• ППД