«Газпром нефть» разработала ПО «цифрового зрения» для исследования керна по фото

«Газпром нефть» сообщила, что испытала новую технологию на основе машинного обучения и цифрового зрения для исследования горных пород на месторождениях Западной Сибири.

Проект доказал возможность в 7 раз ускорить лабораторный анализ полноразмерного керна для принятия решения по дальнейшей программе его исследования. Для этого керн извлекают из скважин и «оцифровывают» с помощью специальной фотосъемки. Накопленный массив изображений анализируется автоматической системой, которая распознает на фото литологические слои, определяет их название, целостность и другие характеристики.

Для обучения математической модели центр разработки и монетизации данных «Газпром нефти» разработал классификатор литологических слоев — принципы, по которым тот или иной элемент на фотографии среза керна нужно соотносить с определенными характеристиками геологической породы. Набор данных из более чем 17 тыс. фотографий керна в дневном и ультрафиолетовом свете был подготовлен в партнерстве с геологическим факультетом МГУ им. М.В. Ломоносова.

В комплексе с другими разработками новая система, по оценкам компании, позволит ежегодно экономить на лабораторных исследованиях около 85 млн рублей.

«Оцифровка лабораторных образцов пород позволяет не только в значительной степени снизить неопределенности в стратегии разработки актива (например, проведя на одном и том же образце множество симуляций по вытеснению из образцов нефти с помощью полимеров различного химического состава), но и кратно ускорить процесс принятия решения, который строится на результатах лабораторных исследований», — сказал Андрей Белевцев, директор по цифровой трансформации «Газпром нефти».

Фото: «Газпром нефть».

29.10.2020

• Теги:
• геология
• информационные технологии
• ПО
• керн
• цифровизация
• искусственный интеллект
• цифровой керн
• машинное обучение