«Газпром нефть» и IBM намерены вместе разрабатывать ИТ для повышения КИН и других задач добычи и разведки

Компании будут вести совместную работу над созданием методов оптимизации различных процессов нефтедобычи с помощью технологий когнитивного анализа данных (поиск закономерностей в неструктурированных данных), машинного обучения (алгоритмы, обучающиеся по мере обработки данных), высокопроизводительных вычислений (обработка больших объемов данных). Применение этих технологий позволяет найти новые способы повышения эффективности разработки месторождений, увеличения коэффициента извлечения нефти ( КИН ) и снижения затрат.

В качестве пилотного был выбран проект по оптимизации процесса заводнения на зрелых месторождениях «Газпром нефти» с целью роста КИН и сокращения объемов закачки.

«Цифровые технологии меняют всю нашу жизнь, в том числе — подходы нефтяных компаний к выбору вариантов разработки и эксплуатации месторождений. Новейшие способы работы с информацией позволяют повысить эффективность использования собираемых на месторождениях данных, принимать на их основе более проработанные и взвешенные решения. Именно на это нацелено одно из направлений нашей Технологической стратегии — оптимизировать разработку активов при помощи современных информационных технологий», — сказал первый заместитель генерального директора «Газпром нефти» Вадим Яковлев.

«Проекты технологического сотрудничества позволяют достичь синергии в прикладных индустриальных исследованиях. Видя огромный научный потенциал России, мы рады объединить усилия с компанией „Газпром нефть“ в разработке новейших информационных решений для нефтегазовой отрасли», — сказал Джон Брантли, генеральный менеджер IBM по направлению химии и нефтехимии.